🏦🤖 中 금융권, AI 에이전트 도입 전쟁 본격화

무슨 일이 있었나

2026년 중국 금융업계가 AI 에이전트 격전지로 떠올랐습니다. 알리바바클라우드는 투자자문·신용·리스크·보험금 청구까지 처리하는 금융 특화 에이전트 ‘점금(点金)’을, 바이트댄스는 금융·법률 능력을 담은 ‘코즈(Coze) 3.0’을 내놨고, 광파증권·궈신증권 등은 이를 활용해 종목·펀드 분석 도구를 얹었습니다. 9월 들어서는 텐센트가 은행·자산운용·보험용 ‘WorkBuddy 금융판’을, 알리바바가 10여 개 금융 에이전트를 개방 플랫폼에 집중 입점시켰습니다. 실제로 올 상반기 금융 대모델 중표 프로젝트 수는 전년 동기 대비 110% 늘었습니다. 원문 보러가기

이게 왜 중요한가

금융은 데이터와 규칙으로 움직이는 업종이라 AI 에이전트가 가장 먼저 실력을 증명해야 하는 시험대입니다. 순이자마진 하락과 수수료율 하락으로 실적 압박을 받는 은행·증권사에게 AI 에이전트는 사람 손이 부족한 부분을 메우는 실질적 해법이 되고 있습니다. 다만 아직은 지식 검색·문서 요약 등 ‘똑똑한 비서’ 수준이 대부분이고, 대출 승인이나 자금 이체처럼 결정과 실행을 스스로 하는 단계까지는 가지 못했습니다.

한국 독자·비즈니스에 주는 시사점

국내 금융·핀테크 업계가 참고할 만한 지점은 다음과 같습니다.

• 국내 은행·증권사도 챗봇형 AI를 넘어, 리서치·심사 업무를 ‘스킬 단위’로 쪼개 에이전트에 붙이는 중국식 접근을 벤치마킹할 수 있습니다.
• 금융 특화 에이전트 시장이 커질수록 국내 금융 데이터·리서치 자산을 가진 증권사·자산운용사에도 이를 외부에 API 형태로 판매하는 새로운 수익 모델이 열릴 수 있습니다.
• 다만 자금 이체·승인처럼 사고 시 책임이 큰 영역은 아직 사람 검증이 필수인 만큼, 국내 금융사도 AI 도입 시 권한·감사·책임 소재를 먼저 명확히 설계해야 합니다.

전망

가트너는 2027년까지 에이전트형 AI 프로젝트의 40% 이상이 비용 부담이나 불분명한 사업성으로 중단될 것이라 내다봤습니다. ‘돌다리도 두들겨 보고 건너라’는 말처럼, 금융에서 만들어진 권한·감사·안전장치 표준은 향후 자율주행이나 제조업 자동 구매 등 다른 산업으로 옮겨갈 가능성이 큽니다. 한국 금융권도 이 표준화 경쟁에서 뒤처지지 않도록 속도를 낼 필요가 있습니다.