📊 몸값 3000억 달러 팔란티어, 중국은 왜 ‘제2의 팔란티어’를 찾을까

몸값 3000억 달러, 팔란티어가 실제로 한 일

미국 데이터 기업 팔란티어(Palantir)가 2026년 1분기 매출 16.3억 달러(+85%), 순이익 8.76억 달러(+300%)로 시총 3000억 달러에 육박했습니다. CEO 카프는 자사를 SaaS도 AI모델 기업도 아닌 ‘기업 운영체제’라 정의합니다. ①정부용 고담 ②기업용 파운드리 ③배포망 아폴로 ④업무형 AI AIP, 네 제품을 ‘온톨로지’란 데이터 모델로 엮은 게 핵심입니다.

중국 창업 매체가 이 미국 회사를 파고든 이유

창업 초기 세쿼이아 등 유명 VC는 정부가 안보 SW를 살 리 없다며 투자를 거절했습니다. 회사를 살린 건 페이팔 창업자 피터 틸의 사재와 CIA 산하 벤처캐피털 인큐텔이었고, 철학박사 출신 카프와 틸의 조합이 20여 년간 회사를 이끌었습니다. 중국 매체 촹예방이 이를 조명한 이유는 AI 경쟁의 승부처가 ‘모델 성능’에서 ‘데이터 통합 역량’으로 옮겨간다는 신호이기 때문입니다. 기사는 밍뤼커지 등 ‘중국판 팔란티어’ 후보들이 아직 공공안전 프로젝트에 머물러 있다고 짚었습니다.

한국 기업·투자자가 챙겨야 할 3가지

①국내 SI·공공 SW 기업은 LLM 자체보다 흩어진 데이터를 업무 모델로 엮는 온톨로지 설계 역량이 더 오래가는 경쟁력이 됩니다. ②투자자는 반복 계약형 고객을 확보한 SW기업이 왜 고밸류를 받는지 참고할 사례입니다. 매출 성장률만큼 고객 락인 구조를 봐야 합니다. ③아직 한국엔 ‘한국판 팔란티어’가 없습니다. 국방·치안·행정 데이터를 다루는 국내 기업이라면 수주형 사업에 머물지 말고 재사용 가능한 표준 플랫폼 전략을 고민해야 합니다.

전망: 다음 경쟁은 모델이 아니라 ‘연결’

촹예방은 중국이 팔란티어를 그대로 복제하진 않겠지만 자기만의 AI 인프라 기업을 낳을 것이라 전망했습니다. 중국 기업들은 딥시크·통이치엔원 위에 기업용 SW를 얹는 방향으로 틀고 있습니다. 한국도 독자 모델 경쟁보다 기존 모델을 업무에 안전히 연결하는 응용 계층 경쟁에서 승부를 볼 여지가 큽니다. 다만 팔란티어가 안보 이력 탓에 해외 수출마다 정치 잣대를 받는 점은 국내 공공 프로젝트의 리스크입니다.