🐉🤖 5.4조 원 받고도 “돈은 관심 없다”는 중국 딥시크 창업자

무슨 일이 있었나

최근 딥시크가 텐센트, 닝더스다이(CATL) 등에서 투자를 받아 기업가치가 543억 달러까지 뛰었습니다. 그런데 창업자 량원펑은 투자자 앞에서 4시간 가까이 이야기하며 이렇게 못 박았습니다. “돈 벌러 온 게 아닙니다.”

그가 말한 목표는 오직 하나, AGI(범용인공지능) 달성 확률을 높이는 것뿐입니다. ①매출·슈퍼앱보다 연구 집중, “제2의 바이트댄스·텐센트는 안 된다” ②KPI·정기 평가 없이 엔지니어 절반은 자유 연구, 나머지 업무도 근무시간 절반을 안 넘김 ③API 가격은 하드웨어비 10개월 회수분(약 6배 마진)으로 업계 평균보다 훨씬 낮게 책정.

이게 왜 중요한가

요즘 AI 업계는 투자, 상장, 밸류에이션, 슈퍼앱까지 목표가 산더미입니다. 목표가 많으면 선택이 갈리고 속도는 느려지죠. 딥시크는 단 하나의 질문만 붙듭니다. “전심치지(專心致志)”, 하나에만 몰두한다는 고사성어가 딱 어울립니다. 량원펑은 연산력이 미국의 20분의 1, 기술도 1년쯤 뒤처졌다고 인정하면서도 “지속 학습→자기 개선→구현 지능”이란 담백한 로드맵을 내놨습니다.

한국 독자·비즈니스에 주는 시사점

①국내 AI 스타트업엔 기회입니다. 값싸고 좋은 모델을 쓰면 개발비를 아끼지만, 고가 API·구독 매출을 노리던 국산 LLM 업체는 가격 압박이 커집니다. ②국내 투자자·VC도 참고할 대목입니다. 딥시크는 매출·이용자 수 대신 연구 로드맵의 단일성만으로 조 단위 가치를 인정받았는데, “무엇을 안 하는가”까지 살피는 평가 기준이 힌트가 됩니다. ③소비자 입장에선 저렴한 딥시크 기반 챗봇·콘텐츠 툴이 빠르게 퍼질 텐데, 중국산 모델 의존 확대에 따른 데이터 보안 우려도 따져봐야 합니다.

전망

하반기 국내 AI 업계는 딥시크발 초저가 오픈소스 확산 대응이 과제입니다. 중소기업은 AI 도입 비용 하락을 기대할 수 있지만, 정부는 중국산 모델의 데이터·보안 리스크 점검에도 속도를 낼 전망입니다. 량원펑의 “가장 힘 안 드는 길”이 실제 AGI로 이어질지, 눈여겨볼 대목입니다.