🔭🐉 중국 AI 사용자 6억 명 시대, 그런데 아직 진짜 지능은 아니라고?

무슨 일이 있었나

2026 세계인공지능대회(WAIC)에서 알리바바클라우드 창업자 왕젠이 사례 하나를 꺼냈습니다. 은퇴한 관측위성의 옛 데이터를 뒤져본 열여덟 살 고등학생이 목록에 없던 천체 150만 개를 찾아낸 이야기입니다.

CNNIC에 따르면 2025년 12월 기준 중국 생성형 AI 이용자는 6억 200만 명, 보급률 42.8%입니다. ①챗GPT 이후 약 2년, ②딥시크(DeepSeek)-R1 이후는 단 1년 만입니다. ③같은 42% 보급률에 중국 인터넷은 15년(1997~2012)이 걸렸습니다.

이게 왜 중요한가

문제는 이렇게 빨리 퍼진 AI가 아직 진짜 ‘지능’은 아니라는 점입니다. 대형언어모델은 인간이 문자로 남긴 지식만 빠르게 처리할 뿐, 문자화되지 않은 정보는 스스로 탐색하지 못합니다. 우물 안 개구리가 바다를 모르듯, 아는 것만 처리하는 셈이죠. 왕젠은 이를 ‘패러다임 변혁’이 필요한 지점이라 짚었습니다. 언어·코드뿐 아니라 스펙트럼, 지진파, 유전자 서열 같은 과학 데이터도 모델의 ‘원주민’으로 삼자는 것입니다. 실제로 화석 10만여 속·2만여 종을 통합해 지질 시간축 정밀도를 백만 년→만 년 단위로 끌어올린 사례도 나왔습니다.

한국 독자·비즈니스에 주는 시사점

한국 AI 업계가 눈여겨볼 대목은 경쟁의 축이 바뀌고 있다는 점입니다. ①챗봇·이용자 수 경쟁만 좇으면 다음 라운드에서 밀릴 수 있습니다. 반도체·바이오·소재처럼 한국이 강한 ‘원생 데이터’를 AI에 결합하는 쪽이 승산이 큽니다. ②국제 공동 연구는 출연연에도 참고할 모델입니다. ③투자자 입장에서는 범용 언어모델보다 특정 과학·산업 데이터를 독점 보유한 스타트업 가치가 재평가될 여지가 있습니다.

전망

‘패러다임 혁명’이 현실화되면 AI 지형은 ‘텍스트 기반’과 ‘과학 데이터 기반’ 모델로 갈릴 공산이 큽니다. 한국이 반도체·이차전지·바이오 데이터를 서둘러 결합하면 기회지만, 손 놓으면 뒤처질 리스크도 있습니다. 관건은 데이터를 지능으로 먼저 바꾸는 쪽입니다.