🚚🇨🇳 트럭기사 3천만 명에 ‘AI 부기사’가 붙는다면? 중국 만방의 실험

무슨 일이 있었나

중국 최대 화물 매칭 플랫폼 만방(满帮, 뉴욕증시 티커 YMM)이 ‘제1회 Agent 알고리즘 대회’를 열었습니다. 963개 팀이 50일간 겨뤘고, 중국과학기술대·중국과학원대·샤먼대 학생 팀이 우승했습니다. 우승작은 기사의 사정을 기억하는 ‘기억 Agent’와 수익·상황을 저울질하는 ‘결정 Agent’를 결합한 이중 구조였습니다. 만방은 WAIC(세계인공지능대회)에서도 이 전환 전략을 공개했습니다.

이게 왜 중요한가

물류산업은 오프라인 거래에서 정보화, 플랫폼화를 거쳐 이제 지능화로 넘어가는 중입니다. 만방은 플랫폼화 단계에서 매칭 성사율을 3배 이상 끌어올렸지만, 이는 ‘연결’의 문제였을 뿐 ‘판단’의 문제는 풀지 못했습니다. 기사는 노선, 운임, 복화 확률, 화주 신용, 날씨까지 수십 초 안에 저울질해야 합니다. 만방 AI알고리즘 총괄 가오이밍은 “단순한 정보 중개는 한계에 달했다”며 이제 의사결정을 돕는 단계로 넘어가야 한다고 밝혔습니다. 물류 특유의 관행과 리스크는 인터넷 자료에 없어 AI가 엉뚱한 판단을 내리는 ‘환각’ 문제도 만만치 않습니다.

한국 독자·비즈니스에 주는 시사점

한국 화물 매칭 서비스 대부분도 아직 ‘연결’ 단계에 머물러 있습니다. ①국내 물류 스타트업·물류 자회사는 만방처럼 매칭을 넘어 배차·운임·복화까지 제안하는 ‘의사결정형 서비스’로 진화할 여지가 큽니다. ②”목표 먼저, 완결된 실행력”이라는 만방의 원칙은 국내 기업 AI 도입 전략에도 그대로 적용할 잣대입니다. ③책임 소재와 설명 가능성 문제는 자율주행·물류AI 규제·보험 설계에 참고할 선례가 됩니다. 미국 증시 상장사인 만방(YMM)의 행보는 국내 투자자에게도 산업형 AI 전환 스토리의 참고 사례입니다.

전망

만방은 화주·기사·플랫폼 세 종류의 Agent가 협업하는 네트워크를 2027년 말까지 구축하겠다고 밝혔습니다. 실현되면 공차율과 기사 부담이 함께 줄어들 전망입니다. 다만 비용과 신뢰, 책임 경계라는 산을 넘어야 합니다. ‘천리 길도 한 걸음부터’라는 말처럼, 이번 대회는 그 첫걸음에 가깝습니다. 한국 물류업계도 이 실험을 눈여겨볼 시점입니다.