🤖 “다들 AI 쓰는데 회사는 그대로”…중국 ‘무인회사’ 저자의 일침

무슨 일이 있었나

중국 IT 매체 타이메이티가 조직론 전문가를 만나 이야기를 들었습니다. 지난 2년간 기업 90퍼센트 이상이 AI를 도입했지만, 매출과 이익이 크게 달라졌다고 느끼는 경영자는 적습니다. 그는 이를 역다이아몬드 함정이라 부릅니다. 직원 단계에서는 AI 사용이 많지만 위로 갈수록 적어져서 성과로 이어지지 않는다는 뜻입니다. 진짜 질문은 누가 생각하고 실행하며 책임지고 진화하는가입니다.

이게 왜 중요한가

직원이 AI를 쓰는 것과 기업이 AI 중심 조직이 되는 것은 다른 이야기입니다. 최고 수준의 AI 모델을 가진 회사조차 내부 데이터 분석에서 정확도가 흔들렸습니다. 이를 두고 그들은 고속열차가 빨라도 철로가 없으면 못 달린다고 비유했습니다. 미국의 한 헬스케어 스타트업은 적은 인원으로 광고와 의료 네트워크, 결제를 연결해 큰 매출을 냈지만, 부실한 의료 광고로 소송을 당하며 조직을 작게 유지하는 것이 책임 회피의 면죄부는 아니라는 점을 보여줬습니다. 가치를 만드는 주체가 사람에서 AI로 바뀌어야 비로소 조직이 달라진다는 설명입니다.

한국 독자·비즈니스에 주는 시사점

한국 기업에도 시사점이 큽니다. 첫째, 챗봇이나 사내 지식베이스를 도입하는 것만으로는 안심할 수 없습니다. 의사결정 권한과 책임 소재까지 다시 설계해야 실제 효과가 납니다. 둘째, 소수 인력이 AI로 마케팅부터 운영까지 처리하는 일인 기업형 창업이 국내에서도 늘어날 가능성이 큽니다. 셋째, 의료나 금융처럼 위험이 큰 분야의 AI 마케팅은 국내에서도 책임과 규정을 명확히 해야 규제 리스크를 피할 수 있습니다. 넷째, 인사 담당자는 채용 기준을 바꿉니다. 일 잘하는 사람도 좋지만, AI 팀을 운영할 줄 아는 사람을 더 찾게 됩니다.

전망

이제 기업 평가 기준은 AI 사용량이 아니라 AI가 스스로 끝낸 업무의 비율로 바뀌어 갈 전망입니다. 한국의 대기업 혁신조직과 스타트업도 이 방식을 주목할 가능성이 높습니다. 다만 조직을 작게 유지할수록 책임 소재는 더 자세히 설계해야 한다는 점도 기억해야 합니다.