엔비디아 떠난 중국 AI 거장 자양칭, 말 한마디로 6.3배 빠른 엔진 뚝딱 🚀🇨🇳

무슨 일이 있었나

지난 6월 엔비디아를 떠난 AI 인프라 거장 자양칭(贾扬清)이 한 달 만에 새 회사 ‘인텐트랩(Intent Lab)’을 들고 돌아왔습니다. 첫 결과물은 세 가지! ①GLM-5.2를 그레이스 블랙웰 서버에서 초당 102토큰에서 647토큰으로, 6.3배 빠르게 만든 추론엔진 ②한 줄 프롬프트로 600만 개 SQLite 호환성 테스트를 통과한 DB 엔진 ③정형검증으로 스스로 버그를 잡은 파일시스템. 세 가지 모두 ‘플릿(Fleet)’이라는 자율 에이전트 팀이 사람 손 없이 설계·개발·검증까지 끝냈다는 게 놀랍습니다. 그야말로 일석삼조네요.

이게 왜 중요한가

자양칭은 Caffe·PyTorch·ONNX를 만든 오픈소스계 레전드입니다. 2023년 창업한 Lepton AI가 지난해 엔비디아에 약 7억 달러(약 4800억 원)에 팔리며 화제였는데, 인수 후엔 대기업 시스템에 눌려 사실상 개점휴업 상태였다고 해요. 이번 GLM-5.2 최적화는 이미 엔비디아가 탈탈 턴 TensorRT-LLM 위에서, 커널 융합·통신 최적화·투기적 디코딩 등 네 가지 기법을 에이전트 스스로 찾아내 얹은 결과라 더 인상적입니다. 다 쓴 치약 튜브에서 치약을 더 짜낸 셈이죠.

한국 독자·비즈니스에 주는 시사점

한국 AI 인프라·스타트업이라면 세 가지를 눈여겨봐야 합니다. ①추론엔진 최적화처럼 고급 엔지니어가 오래 붙잡던 작업을 이제 에이전트 팀이 대신할 수 있다는 신호이니, 개발 리소스 배분을 다시 짜볼 만합니다. ②이번에 성능이 입증된 GLM-5.2는 중국 즈푸(智谱·Z.ai)의 오픈소스 모델로, 국내 LLM 서비스·투자업계도 경쟁 벤치마크로 주시할 필요가 있습니다. ③투자자라면 ‘인력이 아니라 의도를 파는’ 새로운 소프트웨어 비즈니스 모델의 등장을 눈여겨봐야 합니다.

전망

인텐트랩은 앞으로 손이 부족해 밀려 있던 대형 시스템 구축을 외부와 협업할 계획이라고 밝혔습니다. 한국 기업도 이런 자율 엔지니어링 파트너십을 활용할 여지가 생기지만, 신뢰성·보안 검증은 아직 초기 단계라 성급한 도입보다는 사례를 지켜보는 신중함이 필요해 보입니다.