🐧 텐센트의 ‘커넥터’ 전략, 로봇 시대에도 통할까

테크·AI

무슨 일이 있었나

2026 WAIC에서 텐센트(騰訊)가 모델·플랫폼·클라우드·응용까지 아우르는 구현지능 풀스택 방안을 공개했습니다. “하드웨어는 안 만들고, 양산도 안 하고, 상용화도 직접 안 한다”는 기존 원칙을 재확인하며, 모바일 인터넷 시절 통했던 ‘커넥터’ 전략을 로봇 시대에 그대로 재현하려는 모습입니다.

이게 왜 중요한가

문제는 즈위안로봇(누적 양산 1만 대)·위슈커지(2025년 5500대 출하, 2년 연속 흑자) 등 선두 업체들이 이미 ‘두뇌’ 모델을 자체 개발 중이라는 점입니다. 데이터 확보도 난제입니다. 텐센트가 해외 모델 테스트로 1년간 모은 물리 학습데이터는 1만 시간뿐인데, 언어모델 훈련 데이터는 12억 시간 상당이라 같은 속도면 12만 년이 걸립니다.

한국이 주목할 지점

국내 로봇·AI 기업도 ‘플랫폼이냐 인프라냐’라는 같은 물음에 놓여 있습니다. 데이터·하드웨어를 직접 쥔 업체가 유리해지는 국면에서, 플랫폼 사업자는 컴퓨팅·시뮬레이션 같은 ‘삽 파는’ 역할로 포지셔닝하는 편이 더 현실적임을 텐센트 사례가 보여줍니다.

전망

텐센트 내부에서도 순수 플랫폼 전략의 한계를 인식해 서비스형 구현지능(EaaS)이라는 ‘삽 파는’ 모델을 시험 중입니다. 연결자의 성공 방정식이 하드웨어 결합이 필수인 물리 AI 시대에는 그대로 통하지 않을 수 있습니다.